Sumérjase en la "anatomía" de la inteligencia de voz. En este módulo analizaremos en detalle las tecnologías ASR, LLM y TTS, identificaremos las diferencias clave entre las interfaces de voz y los chatbots, y dominaremos la terminología que todo arquitecto de HubTalk AI necesita. Este es el fundamento sobre el cual construirá su primer empleado virtual.

Descubra qué diferencia a un empleado de IA profesional de un chatbot común. En este módulo compartimos el "Estándar de Oro" de HubTalk AI, desarrollado a partir de más de 500 proyectos exitosos. Estudiará los 5 pilares de la calidad, desde la latencia mínima hasta la empatía, y aprenderá a adaptar agentes para mercados internacionales: desde EE. UU. hasta Kazajistán.

Concluya la primera parte de la formación estudiando la economía de la inteligencia artificial. Aprenda a calcular el retorno de la inversión (ROI) de la implementación de IA, a identificar qué procesos de negocio generan el máximo beneficio al ser automatizados, y domine el arte de presentar el valor de los empleados virtuales a los stakeholders y clientes.

Domine la lógica detrás de la IA de voz: desde el diseño de escenarios perfectos (Flow) hasta la creación de una arquitectura tolerante a fallos, capaz de gestionar interrupciones y situaciones no estándar. En este módulo se reúne todo lo necesario para crear una experiencia de usuario fluida y protegida contra errores.

Domine el arte de crear un habla de IA natural. Aprenderá a reducir la distancia entre el texto y la voz, a implementar restricciones estrictas en la longitud de las respuestas y a utilizar la optimización fonética para que su agente suene verdaderamente humano y profesional.

Convierta a su agente de IA en un experto: domine la tecnología RAG para la búsqueda precisa de información, aprenda a estructurar datos de manera eficiente (chunking) y utilice variables dinámicas de CRM para crear una experiencia de cliente verdaderamente personalizada.

De los diálogos a las acciones: aprenda a utilizar Function Calling y API para que su agente pueda reservar reuniones de forma autónoma, enviar notificaciones y sincronizar datos con el CRM directamente durante la conversación.

Domine el arte de la comunicación contextual: enseñe a su agente a utilizar la memoria a corto и largo plazo, a aplicar insights de CRM para anticipar las intenciones del cliente y a adaptar dinámicamente el tono de la conversación al estado de ánimo del interlocutor.

Domine el arte del Voice UX natural: aprenda a gestionar el ritmo y la dinámica del habla de la IA. Lo estudiará todo: desde la prosodia y las pausas "inteligentes" hasta la gestión de interrupciones en tiempo real. Al enfocarse en la minimización de retrasos y la implementación de señales de escucha activa, creará agentes que capten la atención del usuario y garanticen un entendimiento total en cada llamada.

En este bloque, aprenderá a transformar una red neuronal en un empleado corporativo confiable que cumpla estrictamente con las reglas de la empresa. Dominará los métodos de protección contra "alucinaciones" e implementará mecanismos que garanticen la seguridad de cada diálogo.

Aprenda a poner a prueba la resistencia de su empleado de IA antes de que salga al "terreno". Descubrirá cómo realizar una auditoría profunda del sistema para garantizar un funcionamiento impecable en las situaciones más impredecibles.

Pase de las pruebas a la explotación real de sus agentes de IA con total confianza. Dominará el despliegue gradual —desde el proyecto piloto hasta el escalado completo— garantizando la protección del negocio frente a riesgos técnicos. Aprenderá a monitorear el comportamiento de los agentes en tiempo real y a aplicar correcciones rápidas (hotfixes) sin interrumpir los procesos de trabajo.

La transformación de un bot básico en un empleado digital altamente eficiente. El módulo abarca el análisis de llamadas reales, la detección de puntos de abandono de los clientes y el uso de datos para la mejora continua. Esta sección mostrará cómo transformar al agente de IA de una "caja negra" a una herramienta de negocio transparente y en constante evolución.

Un flujo de trabajo paso a paso para la creación de agentes de IA basado en datos reales. Abarca el ciclo completo de desarrollo: transcripción de llamadas, diseño de flujos lógicos (Flows) y manejo avanzado de objeciones. También incluye una lista de verificación con los 10 errores críticos que se deben evitar durante el despliegue.